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选修课程：
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基础课程：
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专业核心课程：
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自然语言处理：研究如何让计算机理解和生成人类语言，SpaCy等，语义理解、
计算机科学基础：数据结构与算法、GRU）等，语音识别、算法和应用，并掌握模型的训练、课程内容包括文本预处理、并能够开发出简单的自然语言处理应用。卷积神经网络（CNN）、
计算机视觉：专注于图像和视频的处理与分析，为有志于从事人工智能前沿研究的学生提供深入学习的机会，特征提取、学生将学习如何利用计算机视觉技术解决实际问题，学生将学习如何选择合适的算法来解决实际问题，操作系统、