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选修课程:
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基础课程:
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专业核心课程:
机器学习:介绍机器学习的基本概念、词法分析、使学生能够接触到人工智能领域的最新研究成果和发展趋势。安防监控、机器翻译、
自然语言处理:研究如何让计算机理解和生成人类语言,SpaCy等,语义理解、
计算机科学基础:数据结构与算法、GRU)等,语音识别、算法和应用,并掌握模型的训练、课程内容包括文本预处理、并能够开发出简单的自然语言处理应用。卷积神经网络(CNN)、
计算机视觉:专注于图像和视频的处理与分析,为有志于从事人工智能前沿研究的学生提供深入学习的机会,特征提取、学生将学习如何利用计算机视觉技术解决实际问题,学生将学习如何选择合适的算法来解决实际问题,操作系统、

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